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一文了解智能车牌识别系统的识别速度指标是多少
栏目:行业新闻 更新时间:2021-05-08 10:43
         随着经济的发展,生活水平的提高,我国人民民用汽车拥有量猛增,产生了大量的停车需求,并在国家“新建设”政策的推动和市场需求的带动下,停车行业将迎来更广阔的发展空间,智能停车场地面解决方案的应用,帮助传统停车场行业数字化转型,对智慧城市的建设具有重要意义。
 


 
        常州智能车牌识别系统不仅真正实现了车辆身份的识别与验证,而且为车主提供了良好的停车体验。可以预见,在未来,将有越来越多的细分停车场景应用智能车牌识别管理系统,帮助更多的车位实现大数据管理,从而推动行业的改革与进步。
 
其智能车牌识别系统三大技术指标,即识别率、识别速度和后台管理系统。当然,前提是系统要能够稳定可靠地运行。
 
一、识别率
        一个常州智能车牌识别系统是否实用,最重要的指标是识别率。国际交通技术已经做了专门的识别率指标的讨论,要求是24小时全天候全卡正确识别率85% ~ 95%。
 
        为了测试车牌识别系统的识别率,需要将系统安装在实际的应用环境中,全天候运行24小时以上,采集至少1000个自然车流的车牌进行识别,并且需要存储车牌图像和识别结果,便于查看。
 
二、识别速度
       识别速度的快慢决定了智能车牌识别系统能否满足实际应用的要求。一个识别率高的系统,如果需要几秒钟甚至几分钟的时间来识别结果,就会因为不能满足实际应用的实时性要求而变得毫无用处。例如,车牌识别应用在高速公路收费中的功能之一就是减少出行时间,而速度是此类应用减少出行时间、避免交通堵塞的有力保障。国际运输技术提出的识别速度小于一秒,越快越好。
 
三、后台管理
       智能车牌识别系统的后台管理系统决定了车牌识别系统是否易于使用。重要的是要清楚地认识到,100%的识别是不可能的,因为牌照可能是肮脏的,模糊的,模糊的,或者天气可能是恶劣的(雪,冰雹,雾等)。

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